Применение искусственного интеллекта и нейросетевых комплексов видеоаналитики на автодорогах Оренбургской области

В конце октября 2026 года Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений (ЦАФАП) Госавтоинспекции Оренбургской области представил результаты опытно-промышленной эксплуатации модернизированного программного обеспечения на базе нейросетей и искусственного интеллекта. Новая система объединила более 250 стационарных и мобильных рубежей контроля по всему региону в единую аналитическую сеть.

Использование интеллектуальных алгоритмов машинного зрения позволило расширить перечень выявляемых нарушений и существенно сократить время обработки видеопотока инспекторами.

Функционал нейросетевых комплексов фиксации

Внедренное программное обеспечение способно распознавать неочевидные и сложные типы нарушений в плотном транспортном потоке:

• Использование мобильного телефона за рулем: оптические модули высокого разрешения сканируют положение рук водителя и наличие гаджета у уха даже через тонированное лобовое стекло и при ярком контровом солнце;
• Непристегнутые ремни безопасности водителя и переднего пассажира: алгоритм классификации контуров с вероятностью выше 99% определяет отсутствие диагональной ленты ремня на одежде темного цвета;
• Контроль движения по обочинам и полосам разгона: на загородных трассах Р-239 «Казань — Оренбург — Акбулак» и М-5 «Урал» камеры мгновенно фиксируют попытки объезда пробок по грунтовой обочине;
• Определение факта невключения дневных ходовых огней и фар: система проверяет состояние световых приборов в светлое и темное время суток;
• Предиктивный анализ плотности трафика: ИИ автоматически регулирует длительность фаз светофоров на въездных магистралях Оренбурга (Загородное шоссе, проспект Гагарина, Терешковой), предотвращая возникновение глухих пробок.

Результаты внедрения и влияние на безопасность

По статистике региональной ГИБДД, на участках дорог, оснащенных нейросетевыми рубежами, общее количество ДТП с пострадавшими сократилось на 24%, а дисциплина применения ремней безопасности превысила 92%.

Материал подготовлен на основе аналитического материала РИА56.

Изображение сформировано искусственным интеллектом в иллюстративных целях и отображает цифровую камеру фиксации с графическим интерфейсом распознавания объектов над дорогой.